MCDA助攻模型在社交行业的「妙用」

　　社交行业投放的你是否遭遇:

　　账户缺乏数据样本，模型探索周期长?冷启慢，转化差,跑量弱?

　　定向包效率低?高精种子人群有劲儿无处使?付费率迟迟无法提升?...等跑量与效果的瓶颈

　　针对困扰快手广告推广的这些棘手的问题，快手推出:

　　社交行业X快手MCDA UP助攻模型

　　帮广告主实现模型「助攻」，短时间内找到更多付费高意向用户，助力客户全面提升转化效果和跑量能力!

　　MCDA究竟是什么?它是如何发挥这么大的「魔力」？

　　MCDA(Multi-Channel Data Application)即多渠道数据应用，顾名思义，媒体基于广告主回传的大量多渠道转化行为数据训练「助攻」模型，在加速模型学习的同时精准识别高转化用户，实现量和质的突破。

　　那么快手广告推广主如何更好的利用好这把“利刃”?

　　一、广告主多渠道转化数据回传

　　回传方式

　　1.API回传

　　①回传数据类型

　　激活、表单等浅层行为;付费、ROI、授信等深度行为;

　　超深度行为，eg.汽车的排程、试驾、教育的正价课、游戏的大中小R等

　　主要基于广告主期望优化的转化行为

　　②回传数据量

　　每日量级约等于每天转化数*2

　　③回传频次

　　建议实时回传

　　2.DMP人群包

　　①回传数据类型

　　激活、表单等浅层行为;付费、ROI、授信等深度行为;

　　超深度行为，eg.汽车的排程、试驾、教育的正价课、游戏的大中小R等

　　主要基于广告主期望优化的转化行为

　　②回传数据量

　　单次量级不低于日常转化量级的2倍，若周回传则量级为“日常转化量*2*7

　　③回传频次

　　至少一周2次

　　二、媒体基于数据训练「助攻」模型

　　以客户的回传的多渠道数据为基础，搭建「助攻模型」，在竞价排序阶段通过「UP助攻模型」校正预估转化率，从而作用于eCPM，协助系统识别并获取「高质」用户;

　　PS:目前支持付费、表单、激活、ROI、授信、关键行为出价